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Sous-collection Licence 3, master, écoles d'ingénieur
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Titre : Exercices et problèmes de cryptographie Type de document : texte imprimé Auteurs : Damien Vergnaud (1978-....), Auteur ; Jacques Stern, Préfacier, etc. Mention d'édition : 2e éd Editeur : Malakoff (Hauts-de-Seine) - France : Dunod Année de publication : c2015 Collection : Sciences sup Sous-collection : Licence 3, master, écoles d'ingénieur Importance : 1 vol. (XVII-284 p.) Présentation : ill., fig., tabl. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-072145-0 Prix : 34 EUR Note générale : Bibliogr. p. 275-279. Index Langues : Français (fre) Catégories : Algorithmes -- Problèmes et exercices ; Chiffrement (informatique) -- Problèmes et exercices ; Cryptographie -- Problèmes et exercices Index. décimale : 511.8 Résumé : La 4e de couv. indique : "Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de second cycle d'informatique ou de mathématiques ainsi qu'aux élèves en écoles d'ingénieurs. Le bagage informatique et mathématique requis pour aborder ce livre est celui que l'on acquiert lors des deux premières années de licence ou en classes préparatoires scientifiques, augmenté de quelques notions de théorie des nombres de niveau 3e année. Cet ouvrage présente les outils mathématiques et algorithmiques utiles en cryptographie et les fonctionnalités cryptographiques de base (le chiffrement, la signature et l'authentification) dans le cadre de la cryptographie symétrique et asymétrique. Il propose plus d'une centaine d'exercices et problèmes qui sont entièrement corrigés et précédés de rappels de cours. Cette deuxième édition a été intégralement revue et corrigée. Elle comporte également de nouveaux exercices." Exercices et problèmes de cryptographie [texte imprimé] / Damien Vergnaud (1978-....), Auteur ; Jacques Stern, Préfacier, etc. . - 2e éd . - Malakoff (Hauts-de-Seine) - France (Malakoff (Hauts-de-Seine) - France) : Dunod, c2015 . - 1 vol. (XVII-284 p.) : ill., fig., tabl. ; 24 cm. - (Sciences sup. Licence 3, master, écoles d'ingénieur) .
ISBN : 978-2-10-072145-0 : 34 EUR
Bibliogr. p. 275-279. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Algorithmes -- Problèmes et exercices ; Chiffrement (informatique) -- Problèmes et exercices ; Cryptographie -- Problèmes et exercices Index. décimale : 511.8 Résumé : La 4e de couv. indique : "Cet ouvrage s'adresse aux étudiants de second cycle d'informatique ou de mathématiques ainsi qu'aux élèves en écoles d'ingénieurs. Le bagage informatique et mathématique requis pour aborder ce livre est celui que l'on acquiert lors des deux premières années de licence ou en classes préparatoires scientifiques, augmenté de quelques notions de théorie des nombres de niveau 3e année. Cet ouvrage présente les outils mathématiques et algorithmiques utiles en cryptographie et les fonctionnalités cryptographiques de base (le chiffrement, la signature et l'authentification) dans le cadre de la cryptographie symétrique et asymétrique. Il propose plus d'une centaine d'exercices et problèmes qui sont entièrement corrigés et précédés de rappels de cours. Cette deuxième édition a été intégralement revue et corrigée. Elle comporte également de nouveaux exercices." Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 32597 511.8 VERG E Livre Sciences Libre Accès Disponible 36113 511.8 VERG E Livre Sciences Libre Accès Disponible
Titre : Introduction au machine learning Type de document : texte imprimé Auteurs : Azencott, Chloé-Agathe, Auteur Editeur : Malakoff (Hauts-de-Seine) - France : Dunod Année de publication : c2018 Collection : Sciences sup Sous-collection : Licence 3, master, écoles d'ingénieur Importance : 1 vol. (XI-227 p.) Présentation : ill., couv. ill. en coul. Format : 24 cm Prix : 24,90 € Note générale : Notes bibliogr. Index Langues : Français (fre) Catégories : Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieur ; Apprentissage automatique -- Manuels d'enseignement supérieur ; Données massives -- Gestion -- Manuels d'enseignement supérieur Index. décimale : 006.31 Résumé : La 4e de couv. indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices, tous corrigés." Note de contenu : Introduction -- Supervised learning -- Bayesian decision theory -- Parametric methods -- Multivariate methods -- Dimensionality reduction -- Clustering -- Nonparametric methods -- Decision trees -- Linear discrimination -- Multilayer perceptrons -- Local models -- Kernel machines -- Graphical models -- Hidden markov models -- Bayesian estimation -- Combining multiple learners -- Reinforcement learning -- Design and analysis of machine learning experiments Introduction au machine learning [texte imprimé] / Azencott, Chloé-Agathe, Auteur . - Malakoff (Hauts-de-Seine) - France (Malakoff (Hauts-de-Seine) - France) : Dunod, c2018 . - 1 vol. (XI-227 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences sup. Licence 3, master, écoles d'ingénieur) .
24,90 €
Notes bibliogr. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Algorithmes -- Manuels d'enseignement supérieur ; Apprentissage automatique -- Manuels d'enseignement supérieur ; Données massives -- Gestion -- Manuels d'enseignement supérieur Index. décimale : 006.31 Résumé : La 4e de couv. indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices, tous corrigés." Note de contenu : Introduction -- Supervised learning -- Bayesian decision theory -- Parametric methods -- Multivariate methods -- Dimensionality reduction -- Clustering -- Nonparametric methods -- Decision trees -- Linear discrimination -- Multilayer perceptrons -- Local models -- Kernel machines -- Graphical models -- Hidden markov models -- Bayesian estimation -- Combining multiple learners -- Reinforcement learning -- Design and analysis of machine learning experiments Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 36398 006.31 AZEN I Livre Polytechnique Libre Accès Disponible
Titre : Physique de la matière molle Type de document : texte imprimé Auteurs : Brochard-Wyart, Françoise, Auteur ; Nassoy, Pierre, Auteur ; Puech, Pierre-Henri, Auteur Editeur : Malakoff (Hauts-de-Seine) - France : Dunod Année de publication : c2018 Collection : Sciences sup Sous-collection : Licence 3, master, écoles d'ingénieur Importance : 1 vol. (213 p.) Présentation : ill., portr., couv. ill. en coul. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-076027-5 Prix : 29 € Note générale : Bibliogr. p. 203-210. Index Langues : Français (fre) Catégories : Matière molle (physique) -- Manuels d'enseignement supérieur Index. décimale : 530.4 Résumé : Cet ouvrage propose une synthèse pédagogique de la physico-chimie de la matière molle. Ce domaine, à l'interface entre la physique et la chimie, que l'on appelle aussi fluides complexes ou systèmes auto-organisés, concerne aussi bien les matériaux à base de cristaux liquides, de polymères ou de tensio-actifs qui s'organisent via des interactions faibles, que la biologie.Les principes fondateurs de cette discipline sont exposés de manière synthétique, en s'appuyant sur des arguments simples inspirés de la méthode d'enseignement de Pierre-Gilles de Gennes, prix Nobel de physique en 1991. L'extension de ces concepts aux systèmes biologiques sert également d'introduction à la biophysique moderne.Chaque notion est illustrée d'un exemple tiré d'expériences ou d'applications industrielles, ainsi que de l'étude des processus biologiques. [source éditeur]
Note de contenu : Leçon 1. Systèmes complexes mésoscopiques -- Leçon 2. Objets fragiles -- Leçon 3. Forces de Van der Waals -- Leçon 4. Interactions électrostatiques -- Leçon 5. Micromanipulations et microfluidique. -- 2 INTERFACES : Leçon 6. Systèmes colloïdaux : classification et fabrication -- Leçon 7. Capillarité et tension superficielle -- Leçon 8. Capillarité et pesanteur -- Leçon 9. Mouillage -- Leçon 10. Physicochimie du mouillage -- Leçon 11. Dynamique du mouillage -- Leçon 12. Démouillage : retrait des films -- Leçon 13. Les tissus biologiques : des agr'rgats multicellulaires. -- 3 CRISTAUX LIQUIDES : Leçon 14. Cristaux liquides -- Leçon 15. Nématiques. -- 4 SURFACTANTS : Leçon 16. Molçcules amphiphiles -- Leçon 17. Films monomoléculaires de tensio-actifs -- Leçon 18. Films de savon -- Bulles et Vésicules. -- 5 POLYMERES : Leçon 19. Molécules géantes -- Leçon 20. Chaîne flexible idéale -- Leçon 21. Chaîne gonflée -- Leçon 22. Solution de polymères -- Leçon 23. Brosses de polymères -- Leçon 24. La reptation -- 6 QUELQUES REALISATIONS PRODIGIEUSES : Leçon 25. La magie de la peinture -- Leçon 26. Des tissus iridescents Physique de la matière molle [texte imprimé] / Brochard-Wyart, Françoise, Auteur ; Nassoy, Pierre, Auteur ; Puech, Pierre-Henri, Auteur . - Malakoff (Hauts-de-Seine) - France (Malakoff (Hauts-de-Seine) - France) : Dunod, c2018 . - 1 vol. (213 p.) : ill., portr., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - (Sciences sup. Licence 3, master, écoles d'ingénieur) .
ISBN : 978-2-10-076027-5 : 29 €
Bibliogr. p. 203-210. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Matière molle (physique) -- Manuels d'enseignement supérieur Index. décimale : 530.4 Résumé : Cet ouvrage propose une synthèse pédagogique de la physico-chimie de la matière molle. Ce domaine, à l'interface entre la physique et la chimie, que l'on appelle aussi fluides complexes ou systèmes auto-organisés, concerne aussi bien les matériaux à base de cristaux liquides, de polymères ou de tensio-actifs qui s'organisent via des interactions faibles, que la biologie.Les principes fondateurs de cette discipline sont exposés de manière synthétique, en s'appuyant sur des arguments simples inspirés de la méthode d'enseignement de Pierre-Gilles de Gennes, prix Nobel de physique en 1991. L'extension de ces concepts aux systèmes biologiques sert également d'introduction à la biophysique moderne.Chaque notion est illustrée d'un exemple tiré d'expériences ou d'applications industrielles, ainsi que de l'étude des processus biologiques. [source éditeur]
Note de contenu : Leçon 1. Systèmes complexes mésoscopiques -- Leçon 2. Objets fragiles -- Leçon 3. Forces de Van der Waals -- Leçon 4. Interactions électrostatiques -- Leçon 5. Micromanipulations et microfluidique. -- 2 INTERFACES : Leçon 6. Systèmes colloïdaux : classification et fabrication -- Leçon 7. Capillarité et tension superficielle -- Leçon 8. Capillarité et pesanteur -- Leçon 9. Mouillage -- Leçon 10. Physicochimie du mouillage -- Leçon 11. Dynamique du mouillage -- Leçon 12. Démouillage : retrait des films -- Leçon 13. Les tissus biologiques : des agr'rgats multicellulaires. -- 3 CRISTAUX LIQUIDES : Leçon 14. Cristaux liquides -- Leçon 15. Nématiques. -- 4 SURFACTANTS : Leçon 16. Molçcules amphiphiles -- Leçon 17. Films monomoléculaires de tensio-actifs -- Leçon 18. Films de savon -- Bulles et Vésicules. -- 5 POLYMERES : Leçon 19. Molécules géantes -- Leçon 20. Chaîne flexible idéale -- Leçon 21. Chaîne gonflée -- Leçon 22. Solution de polymères -- Leçon 23. Brosses de polymères -- Leçon 24. La reptation -- 6 QUELQUES REALISATIONS PRODIGIEUSES : Leçon 25. La magie de la peinture -- Leçon 26. Des tissus iridescents Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 36216 530.4 BROC P Livre Sciences Libre Accès Disponible



