| Titre : |
Statistique et probabilités pour l'ingénieur |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Renée Veysseyre (1934-....), Auteur |
| Mention d'édition : |
3e éd. |
| Editeur : |
Malakoff (Hauts-de-Seine) - France : Dunod |
| Année de publication : |
c2017 |
| Collection : |
Aide mémoire, ISSN 0768-2735 |
| Importance : |
1 vol. (IX-389 p.) |
| Présentation : |
ill., graph., couv. ill. en coul. |
| Format : |
19 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-10-076601-7 |
| Note générale : |
Bibliogr. p. 384-386
La couverture porte aussi : "Statistique descriptive, calcul des probabilités, lois discrètes, lois continues, statistique inférentielle" |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Ingénierie -- Méthodes statistiques -- Guides pratiques et mémentos ; Probabilités -- Guides pratiques et mémentos ; Statistique mathématique -- Guides pratiques et mémentos
|
| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
La quatrième de couverture indique : "Intégralement révisée, cette 3e édition rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul des probabilités et de la statistique utiles à  l'ingénieur en activité aussi bien qu'à  l'étudiant en formation. La première partie donne les principales définitions et propose un résumé de tous les résultats que l'on peut obtenir à partir d'un tableau de données. La deuxième partie donne le vocabulaire du calcul des probabilités et étudie les principales lois discrètes et continues. La troisième partie traite des problèmes rencontrés par l'ingénieur dans le domaine de la décision : échantillon nage, estimation et tests d'hypothèse, tests de comparaison, tests d'ajustement, régression." |
| Note de contenu : |
Représentation graphique et numérique des données -- Généralités et principales définitions -- Séries numériques à une dimension -- Séries numériques à deux dimensions -- Le modèle probabiliste -- Les concepts probabilistes -- Mesure de probabilité et espace probabilisé -- Échantillons et sous-populations -- Probabilité conditionnelle, indépendance -- Principe des probabilités composées -- Événements indépendants -- Indépendance deux à deux et indépendance mutuelle -- Théorème de Bayes -- Variables aléatoires réelles -- Généralités sur les variables aléatoires -- Fonction de répartition -- Densité de probabilité -- Discontinuités d'une fonction de répartition et lois discrètes -- Loi de probabilité d'une variable aléatoire Y fonction d'une variable aléatoire X -- Indépendance de deux variables aléatoires -- Moments d'une variable aléatoire -- Lois de probabilité discrètes -- Définition d'une variable discrète -- Loi de Dirac -- Loi uniforme -- Loi binomiale ou loi des tirages avec remise -- Loi multinomiale -- Loi hypergéométrique ou loi du tirage exhaustif -- Loi de Poisson -- Lois limites -- Lois de probabilité continues -- Loi uniforme -- Loi exponentielle -- Loi gamma -- Loi bêta de types I et II -- Loi de Laplace-Gauss ou loi normale -- Loi log-normale -- Convolution. Fonctions caractéristiques. Convergences stochastiques -- Convolution -- Fonction caractéristique -- Fonction génératrice -- Convergence des suites de variables aléatoires -- Loi des grands nombres -- Théorème central limite -- Variables aléatoires simultanées -- Étude d'un couple de variables aléatoires discrètes -- Étude d'un couple de variables aléatoires continues -- Extension à des vecteurs aléatoires -- Application loi normale multidimensionnelle -- Processus aléatoires -- Processus équivalents -- Moments -- Continuités -- Processus stationnaires -- Exemples de processus aléatoires -- Martingale -- Mouvement brownien -- Marche au hasard -- Processus et chaînes de Markov -- Processus ponctuels -- Application aux phénomènes d'attente -- Caractéristiques d'un échantillon -- Application aux échantillons gaussiens -- Définition d'un échatillon aléatoire -- Caractéristiques d'un échantillon aléatoire -- Distribution du chi-deux -- Distribution de Fisher-Snedecor -- Distribution de Student -- Cas particulier des échantillons gaussiens -- Loi des valeurs extrêmes. Échantillons artificiels -- Échantillons ordonnés et statistique d'ordre -- Loi de la variable X(k), réalisation de rang K -- Loi de la valeur X(n), plus grande valeur observée -- Loi de la variable X???,plus petite valeur observée -- Échantillons artificiels et simulation -- Théorie de l'estimation -- Exposé du problème et exemples -- Définition d'une statistique -- Statistique exhaustive -- Information de Fisher -- Estimation ponctuelle -- Définition d'un estimateur -- Principales qualités d'un estimateur -- Estimateur sans biais de variance minimale -- Précision intrinsèque d'un estimateur et inégalité de Cramer-Rao -- Méthode du maximum de vraisemblance (MV) -- Extention au cas de plusieurs paramètres -- Estimation par intervalle de confiance -- Définition d'un intervalle de confiance -- Exemples d'intervalles de confiance -- Estimation et intervalle de confiance dans le cas d'une population d'effectif fini -- Les tests statistiques -- Notions générales sur les tests statistiques -- Différentes catégories de tests statistiques -- Test entre deux hypothèses simples et méthode de Neyman et Pearson -- Test entre deux hypothèses composites -- Principaux test paramétriques -- Tests d'ajustement et de comparaison -- Analyse de la variance à simple entrée -- Test d'indépendance -- Variables quantitatives -- Variables ordinales et corrélation des rangs -- Concordance de p classements -- Liaison entre une variable quantitative et une variable qualitative -- Liaison entre deux variables qualitatives -- Fiabilité -- Généralités et principales définitions -- Définition mathématique de la fiabilité -- Taux de défaillance -- Fiabilité d'un matériel usagé -- Fiabilité en cas de remplacement préventif -- Espérace de vie -- Exemples de lois de fiabilité -- Fiabilité d'un système en fonction de celle de ses composants. |
Statistique et probabilités pour l'ingénieur [texte imprimé] / Renée Veysseyre (1934-....), Auteur . - 3e éd. . - Malakoff (Hauts-de-Seine) - France (Malakoff (Hauts-de-Seine) - France) : Dunod, c2017 . - 1 vol. (IX-389 p.) : ill., graph., couv. ill. en coul. ; 19 cm. - ( Aide mémoire, ISSN 0768-2735) . ISBN : 978-2-10-076601-7 Bibliogr. p. 384-386
La couverture porte aussi : "Statistique descriptive, calcul des probabilités, lois discrètes, lois continues, statistique inférentielle" Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Ingénierie -- Méthodes statistiques -- Guides pratiques et mémentos ; Probabilités -- Guides pratiques et mémentos ; Statistique mathématique -- Guides pratiques et mémentos
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| Index. décimale : |
519 |
| Résumé : |
La quatrième de couverture indique : "Intégralement révisée, cette 3e édition rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul des probabilités et de la statistique utiles à  l'ingénieur en activité aussi bien qu'à  l'étudiant en formation. La première partie donne les principales définitions et propose un résumé de tous les résultats que l'on peut obtenir à partir d'un tableau de données. La deuxième partie donne le vocabulaire du calcul des probabilités et étudie les principales lois discrètes et continues. La troisième partie traite des problèmes rencontrés par l'ingénieur dans le domaine de la décision : échantillon nage, estimation et tests d'hypothèse, tests de comparaison, tests d'ajustement, régression." |
| Note de contenu : |
Représentation graphique et numérique des données -- Généralités et principales définitions -- Séries numériques à une dimension -- Séries numériques à deux dimensions -- Le modèle probabiliste -- Les concepts probabilistes -- Mesure de probabilité et espace probabilisé -- Échantillons et sous-populations -- Probabilité conditionnelle, indépendance -- Principe des probabilités composées -- Événements indépendants -- Indépendance deux à deux et indépendance mutuelle -- Théorème de Bayes -- Variables aléatoires réelles -- Généralités sur les variables aléatoires -- Fonction de répartition -- Densité de probabilité -- Discontinuités d'une fonction de répartition et lois discrètes -- Loi de probabilité d'une variable aléatoire Y fonction d'une variable aléatoire X -- Indépendance de deux variables aléatoires -- Moments d'une variable aléatoire -- Lois de probabilité discrètes -- Définition d'une variable discrète -- Loi de Dirac -- Loi uniforme -- Loi binomiale ou loi des tirages avec remise -- Loi multinomiale -- Loi hypergéométrique ou loi du tirage exhaustif -- Loi de Poisson -- Lois limites -- Lois de probabilité continues -- Loi uniforme -- Loi exponentielle -- Loi gamma -- Loi bêta de types I et II -- Loi de Laplace-Gauss ou loi normale -- Loi log-normale -- Convolution. Fonctions caractéristiques. Convergences stochastiques -- Convolution -- Fonction caractéristique -- Fonction génératrice -- Convergence des suites de variables aléatoires -- Loi des grands nombres -- Théorème central limite -- Variables aléatoires simultanées -- Étude d'un couple de variables aléatoires discrètes -- Étude d'un couple de variables aléatoires continues -- Extension à des vecteurs aléatoires -- Application loi normale multidimensionnelle -- Processus aléatoires -- Processus équivalents -- Moments -- Continuités -- Processus stationnaires -- Exemples de processus aléatoires -- Martingale -- Mouvement brownien -- Marche au hasard -- Processus et chaînes de Markov -- Processus ponctuels -- Application aux phénomènes d'attente -- Caractéristiques d'un échantillon -- Application aux échantillons gaussiens -- Définition d'un échatillon aléatoire -- Caractéristiques d'un échantillon aléatoire -- Distribution du chi-deux -- Distribution de Fisher-Snedecor -- Distribution de Student -- Cas particulier des échantillons gaussiens -- Loi des valeurs extrêmes. Échantillons artificiels -- Échantillons ordonnés et statistique d'ordre -- Loi de la variable X(k), réalisation de rang K -- Loi de la valeur X(n), plus grande valeur observée -- Loi de la variable X???,plus petite valeur observée -- Échantillons artificiels et simulation -- Théorie de l'estimation -- Exposé du problème et exemples -- Définition d'une statistique -- Statistique exhaustive -- Information de Fisher -- Estimation ponctuelle -- Définition d'un estimateur -- Principales qualités d'un estimateur -- Estimateur sans biais de variance minimale -- Précision intrinsèque d'un estimateur et inégalité de Cramer-Rao -- Méthode du maximum de vraisemblance (MV) -- Extention au cas de plusieurs paramètres -- Estimation par intervalle de confiance -- Définition d'un intervalle de confiance -- Exemples d'intervalles de confiance -- Estimation et intervalle de confiance dans le cas d'une population d'effectif fini -- Les tests statistiques -- Notions générales sur les tests statistiques -- Différentes catégories de tests statistiques -- Test entre deux hypothèses simples et méthode de Neyman et Pearson -- Test entre deux hypothèses composites -- Principaux test paramétriques -- Tests d'ajustement et de comparaison -- Analyse de la variance à simple entrée -- Test d'indépendance -- Variables quantitatives -- Variables ordinales et corrélation des rangs -- Concordance de p classements -- Liaison entre une variable quantitative et une variable qualitative -- Liaison entre deux variables qualitatives -- Fiabilité -- Généralités et principales définitions -- Définition mathématique de la fiabilité -- Taux de défaillance -- Fiabilité d'un matériel usagé -- Fiabilité en cas de remplacement préventif -- Espérace de vie -- Exemples de lois de fiabilité -- Fiabilité d'un système en fonction de celle de ses composants. |
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