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Titre : Data mining et statistique décisionnelle : l'intelligence des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Stéphane Tufféry (1965-....), Auteur Mention d'édition : 4e éd. actual. & augm Editeur : Paris [France] : Technip Année de publication : 2012 Importance : 1 vol. (XX-826 p.) Présentation : ill., fig., graph., tabl. Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-1017-9 Prix : 62 EUR Note générale : La couv. porte en plus : "analyse discriminante, apprentissage statistique, arbres de décision, classification, exploration des données, modèles linéaires, régression logistique, règles d'associations, scoring, text mining".
En appendice, choix de documents
Bibliogr. p. [809]-820. IndexLangues : Français (fre) Catégories : Analyse multivariée ; Exploration de données (Informatique) -- Études de cas ; Exploration de données (Informatique) -- Guides pratiques et mémentos ; Exploration de données (Informatique) -- Méthodes statistiques ; Intelligence artificielle ; Marketing -- Recherche -- Guides pratiques et mémentos ; Mathématiques -- Informatique ; Prise de décision (Statistique) -- Guides pratiques et mémentos ; Prise de décision -- Mathématiques ; Statistique -- Informatique -- Guides pratiques et mémentos ; Statistique -- Logiciels ; Systèmes d'aide à la décision -- Guides pratiques et mémentos Index. décimale : 658.403 8011 Résumé : L'ouvrage couvre l'essentiel des connaissances pour comprendre et appliquer les techniques du data mining et de la statistique décisionnelle. Il présente les méthodes classiques (analyse factorielle, régression linéaire, arbres de décision, etc.) et les plus récentes (régressions robustes, réseaux de neurones, etc.), et aborde l'exploration, le contrôle et la préparation des donnees Note de contenu : Panorama du data mining -- Le déroulement d'une étude de data mining -- L'exploration et la préparation des données -- L'utilisation des données commerciales -- Aperçu sur les techniques de data mining -- L'analyse factorielle -- Les réseaux de neurones -- Les techniques de classification automatique -- La recherche d'associations -- Les techniques de classement et de prédiction -- Une application du data mining : le scoring -- Les facteurs de succès d'un projet de data mining -- Les logiciels de statistique et data mining -- Le text mining -- Le web mining Data mining et statistique décisionnelle : l'intelligence des données [texte imprimé] / Stéphane Tufféry (1965-....), Auteur . - 4e éd. actual. & augm . - Paris (France) : Technip, 2012 . - 1 vol. (XX-826 p.) : ill., fig., graph., tabl. ; 24 cm.
ISBN : 978-2-7108-1017-9 : 62 EUR
La couv. porte en plus : "analyse discriminante, apprentissage statistique, arbres de décision, classification, exploration des données, modèles linéaires, régression logistique, règles d'associations, scoring, text mining".
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Bibliogr. p. [809]-820. Index
Langues : Français (fre)
Catégories : Analyse multivariée ; Exploration de données (Informatique) -- Études de cas ; Exploration de données (Informatique) -- Guides pratiques et mémentos ; Exploration de données (Informatique) -- Méthodes statistiques ; Intelligence artificielle ; Marketing -- Recherche -- Guides pratiques et mémentos ; Mathématiques -- Informatique ; Prise de décision (Statistique) -- Guides pratiques et mémentos ; Prise de décision -- Mathématiques ; Statistique -- Informatique -- Guides pratiques et mémentos ; Statistique -- Logiciels ; Systèmes d'aide à la décision -- Guides pratiques et mémentos Index. décimale : 658.403 8011 Résumé : L'ouvrage couvre l'essentiel des connaissances pour comprendre et appliquer les techniques du data mining et de la statistique décisionnelle. Il présente les méthodes classiques (analyse factorielle, régression linéaire, arbres de décision, etc.) et les plus récentes (régressions robustes, réseaux de neurones, etc.), et aborde l'exploration, le contrôle et la préparation des donnees Note de contenu : Panorama du data mining -- Le déroulement d'une étude de data mining -- L'exploration et la préparation des données -- L'utilisation des données commerciales -- Aperçu sur les techniques de data mining -- L'analyse factorielle -- Les réseaux de neurones -- Les techniques de classification automatique -- La recherche d'associations -- Les techniques de classement et de prédiction -- Une application du data mining : le scoring -- Les facteurs de succès d'un projet de data mining -- Les logiciels de statistique et data mining -- Le text mining -- Le web mining Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 32874 658.403 8011 TUFF D Livre Biblio Interfac Kasapa Libre Accès Disponible Méthodes mathématiques pour calculateurs arithmétiques / Anthony Ralston ; Herbert S. Wilf ; Pierre H. Bérard
Titre : Méthodes mathématiques pour calculateurs arithmétiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Anthony Ralston, Auteur ; Herbert S. Wilf (1931-2012), Editeur scientifique ; Pierre H. Bérard, Traducteur Editeur : Malakoff (Hauts-de-Seine) - France : Dunod Année de publication : 1965 Collection : Bibliothèque de l'ingénieur automaticien num. 3 Importance : ix, 482 p. Présentation : ill. Format : 25 cm Note générale : Traduction de: Mathematical methods for digital computers, [v. 1]. Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : Analyse numérique (Mathématique) ; Calculatrices ; Machines à calculer électroniques ; Mathématiques -- Informatique ; Ordinateurs -- Mathématiques Index. décimale : 519.4 Méthodes mathématiques pour calculateurs arithmétiques [texte imprimé] / Anthony Ralston, Auteur ; Herbert S. Wilf (1931-2012), Editeur scientifique ; Pierre H. Bérard, Traducteur . - Malakoff (Hauts-de-Seine) - France (Malakoff (Hauts-de-Seine) - France) : Dunod, 1965 . - ix, 482 p. : ill. ; 25 cm. - (Bibliothèque de l'ingénieur automaticien; 3) .
Traduction de: Mathematical methods for digital computers, [v. 1].
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Catégories : Analyse numérique (Mathématique) ; Calculatrices ; Machines à calculer électroniques ; Mathématiques -- Informatique ; Ordinateurs -- Mathématiques Index. décimale : 519.4 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire



