| Titre : |
Enjeux et usages du big data |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Christophe Brasseur, Auteur |
| Mention d'édition : |
2e éd |
| Editeur : |
Paris - France : Lavoisier-Hermès |
| Année de publication : |
c2016 |
| Collection : |
Information numérique, ISSN 2496-137X |
| Importance : |
1 vol. (xi, 152 p.) |
| Présentation : |
ill., couv. ill. en coul. |
| Format : |
24 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-7462-4758-1 |
| Prix : |
50 EUR |
| Note générale : |
L'édition précédente portait le titre : Enjeux et usages du big data : technologies, méthodes et mise en œuvre.
Bibliogr. Webliogr. p. 147-148. Index |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Analyse des données -- Aspect économique ; Analyse discriminante ; Bases de données ; Données massives -- Gestion ; Données volumineuses -- Gestion -- Manuels d'enseignement supérieur ; Exploration de données (Informatique) ; Exploration de données (Informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur
|
| Index. décimale : |
658.403 8011 |
| Résumé : |
"Le développement spectaculaire d'internet, des réseaux sociaux, de la technologie mobile et des objets connectés provoque une croissance exponentielle des données à laquelle toutes les entreprises sont confrontées : c'est le phénomène du big data. Cette nouvelle édition de Enjeux et usages du big data prend en compte les principales évolutions du big data et approfondit les nouveaux enjeux numériques parmi lesquels figurent l'analytique, l'expérience client, le cloud, les réseaux sociaux et les objets connectés. Les exemples et les cas ont été entièrement renouvelés afin d'être au plus près des préoccupations actuelles des entreprises. L'ouvrage met également l'accent sur les méthodes, les techniques et les ressources nécessaires pour permettre aux entreprises d'entrer avec succès dans l'ère de l'information à grande échelle. Cet ouvrage concis et didactique s'adresse aux dirigeants d'entreprise, aux managers opérationnels et aux professionnels des systèmes d'information, ainsi qu'aux étudiants des écoles de commerce, d'ingénieurs et des universités, soucieux de comprendre les problématiques et les applications du big data." [4e de couv.] |
Enjeux et usages du big data [texte imprimé] / Christophe Brasseur, Auteur . - 2e éd . - Paris - France (Paris - France) : Lavoisier-Hermès, c2016 . - 1 vol. (xi, 152 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm. - ( Information numérique, ISSN 2496-137X) . ISBN : 978-2-7462-4758-1 : 50 EUR L'édition précédente portait le titre : Enjeux et usages du big data : technologies, méthodes et mise en œuvre.
Bibliogr. Webliogr. p. 147-148. Index Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Analyse des données -- Aspect économique ; Analyse discriminante ; Bases de données ; Données massives -- Gestion ; Données volumineuses -- Gestion -- Manuels d'enseignement supérieur ; Exploration de données (Informatique) ; Exploration de données (Informatique) -- Manuels d'enseignement supérieur
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| Index. décimale : |
658.403 8011 |
| Résumé : |
"Le développement spectaculaire d'internet, des réseaux sociaux, de la technologie mobile et des objets connectés provoque une croissance exponentielle des données à laquelle toutes les entreprises sont confrontées : c'est le phénomène du big data. Cette nouvelle édition de Enjeux et usages du big data prend en compte les principales évolutions du big data et approfondit les nouveaux enjeux numériques parmi lesquels figurent l'analytique, l'expérience client, le cloud, les réseaux sociaux et les objets connectés. Les exemples et les cas ont été entièrement renouvelés afin d'être au plus près des préoccupations actuelles des entreprises. L'ouvrage met également l'accent sur les méthodes, les techniques et les ressources nécessaires pour permettre aux entreprises d'entrer avec succès dans l'ère de l'information à grande échelle. Cet ouvrage concis et didactique s'adresse aux dirigeants d'entreprise, aux managers opérationnels et aux professionnels des systèmes d'information, ainsi qu'aux étudiants des écoles de commerce, d'ingénieurs et des universités, soucieux de comprendre les problématiques et les applications du big data." [4e de couv.] |
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