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Titre : Analyse des données : approche par comparaison de modèles Titre original : Data analysis : a model comparison approach, 3e éd. Type de document : texte imprimé Auteurs : Charles M. Judd, Auteur ; Gary H. McClelland (1947-....), Auteur ; Carey S. Ryan, Auteur ; Dominique Muller (1973-....), Adaptateur ; Vincent Yzerbyt (1961-....), Adaptateur Mention d'édition : 2e éd Editeur : Bruxelles [Belgique] : De Boeck Année de publication : c2010 Collection : Ouvertures psychologiques Sous-collection : International Importance : 1 vol. (421 p.) Présentation : graph., couv. ill. en coul. Format : 28 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-8041-0809-0 Note générale : Bibliogr. p. 409-410. Index Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : Analyse des données ; Analyse des données -- Psychologie -- Manuels ; Analyse des données -- Sciences de l'éducation -- Manuels ; Analyse des données -- Sciences du comportement -- Manuels ; Analyse des données -- Sciences sociales -- Manuels ; Analyse multivariée ; Analyse statistique ; Modèles mathématiques -- Psychométrie ; Psychologie -- Modèles mathématiques ; Psychométrie ; Sciences sociales -- Méthodes statistiques ; Statistique mathématique Index. décimale : 150.151 95 Résumé : L'ouvrage aborde les outils statistiques de base exploités en sciences humaines et comportementales par une approche dite de comparaison de modèles, permettant ainsi d'échapper au caractère disparate communément rencontré dans les ouvrages de statistique Note de contenu : Introduction à l'analyse des données -- Modèles simples : définitions de l'erreur et des paramètres estimés -- Les modèles simples : modèles d'erreur et distributions d'échantillionnage -- Modèles simples : inférences statistiques à propos des valeurs de paramètres -- Régression simple : estimateur des modèles avec un seul prédicteur continu -- Régression multiple : modèle à plusieurs prédicteurs continus -- Modèle de régression modulée et non linéaire -- ANOVA à un facteur : modèles à un seul prédicteur catégoriel -- L'ANOVA factorielle : les modèles avec plusieurs prédicteurs catégoriels et des termes de produits -- Modèles à prédicteurs continus et catégoriels : ANCOVA -- Les ANOVA à mensures répétées : des modèles avec erreurs non-indépendantes -- Prédicteurs continus et observations non-indépendantes -- Données aberrantes et erreur inhabituelle Analyse des données = Data analysis : a model comparison approach, 3e éd. : approche par comparaison de modèles [texte imprimé] / Charles M. Judd, Auteur ; Gary H. McClelland (1947-....), Auteur ; Carey S. Ryan, Auteur ; Dominique Muller (1973-....), Adaptateur ; Vincent Yzerbyt (1961-....), Adaptateur . - 2e éd . - Bruxelles (Belgique) : De Boeck, c2010 . - 1 vol. (421 p.) : graph., couv. ill. en coul. ; 28 cm. - (Ouvertures psychologiques. International) .
ISBN : 978-2-8041-0809-0
Bibliogr. p. 409-410. Index
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Catégories : Analyse des données ; Analyse des données -- Psychologie -- Manuels ; Analyse des données -- Sciences de l'éducation -- Manuels ; Analyse des données -- Sciences du comportement -- Manuels ; Analyse des données -- Sciences sociales -- Manuels ; Analyse multivariée ; Analyse statistique ; Modèles mathématiques -- Psychométrie ; Psychologie -- Modèles mathématiques ; Psychométrie ; Sciences sociales -- Méthodes statistiques ; Statistique mathématique Index. décimale : 150.151 95 Résumé : L'ouvrage aborde les outils statistiques de base exploités en sciences humaines et comportementales par une approche dite de comparaison de modèles, permettant ainsi d'échapper au caractère disparate communément rencontré dans les ouvrages de statistique Note de contenu : Introduction à l'analyse des données -- Modèles simples : définitions de l'erreur et des paramètres estimés -- Les modèles simples : modèles d'erreur et distributions d'échantillionnage -- Modèles simples : inférences statistiques à propos des valeurs de paramètres -- Régression simple : estimateur des modèles avec un seul prédicteur continu -- Régression multiple : modèle à plusieurs prédicteurs continus -- Modèle de régression modulée et non linéaire -- ANOVA à un facteur : modèles à un seul prédicteur catégoriel -- L'ANOVA factorielle : les modèles avec plusieurs prédicteurs catégoriels et des termes de produits -- Modèles à prédicteurs continus et catégoriels : ANCOVA -- Les ANOVA à mensures répétées : des modèles avec erreurs non-indépendantes -- Prédicteurs continus et observations non-indépendantes -- Données aberrantes et erreur inhabituelle Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 24376 150.151 95 MUL Livre BUC Libre Accès Disponible
Titre : L'analyse quantitative des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Olivier Martin (1966-....), Auteur Mention d'édition : 5e éd Editeur : Malakoff - France : Armand Colin Année de publication : c2020 Collection : 128, ISSN 1160-2422 Importance : 1 vol. (125 p.) Présentation : ill. Format : 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-200-62694-5 Prix : 9,80 € Note générale : Bibliogr. p. 2 Langues : Français (fre) Catégories : Analyse des données ; Analyse multivariée ; Analyse statistique ; Enquête sociale ; Enquêtes sociologiques ; Me?thodes statistiques ; Méthode quantitative ; Questionnaires ; Recherche en sciences sociales ; Sciences sociales ; Sciences sociales -- Méthodes statistiques ; Statistiques comme sujet ; Statistiques sociales Index. décimale : 300.727 Résumé : Initiation aux principales méthodes d'enquête utilisées en sciences sociales : population, échantillons, individus, sources quantitatives, recodage, indicateurs, variables. Les fondements techniques (mathématiques, statistiques, probabilités) sont peu développés afin de laisser une plus grande place à l'exposé des usages concrets de ces méthodes. -- Electre.
Cet ouvrage répond avec clarté et rigueur aux questions majeures que se posent tout concepteur d'enquête par questionnaire et toute personne souhaitant analyser statistiquement des données : qu'est-ce qu'un échantillon représentatif, un pourcentage significatif et une «bonne estimation» ? Comment recoder des variables et concevoir des indicateurs ? Comment analyser leurs relations, avec quelles méthodes ? Comment interpréter des résultats ? Sans recours inutile au formalisme mathématique, il expose les principes des raisonnements statistiques en sociologie. Les présentations des méthodes et notions sont accompagnées d'exemples concrets, issus de vraies enquêtes. Tous les éléments sont fournis pour comprendre, analyser et produire des données, que ce soit en sociologie ou dans les domaines des études, du marketing, des sondages d'opinion ou des enquêtes de comportement. L'ouvrage, actualisé dans cette 5e édition, répond aux besoins bien identifiés des étudiants, enseignants comme des chargés d'études. -- ÉdL'analyse quantitative des données [texte imprimé] / Olivier Martin (1966-....), Auteur . - 5e éd . - Malakoff - France (Malakoff - France) : Armand Colin, c2020 . - 1 vol. (125 p.) : ill. ; 18 cm. - (128, ISSN 1160-2422) .
ISBN : 978-2-200-62694-5 : 9,80 €
Bibliogr. p. 2
Langues : Français (fre)
Catégories : Analyse des données ; Analyse multivariée ; Analyse statistique ; Enquête sociale ; Enquêtes sociologiques ; Me?thodes statistiques ; Méthode quantitative ; Questionnaires ; Recherche en sciences sociales ; Sciences sociales ; Sciences sociales -- Méthodes statistiques ; Statistiques comme sujet ; Statistiques sociales Index. décimale : 300.727 Résumé : Initiation aux principales méthodes d'enquête utilisées en sciences sociales : population, échantillons, individus, sources quantitatives, recodage, indicateurs, variables. Les fondements techniques (mathématiques, statistiques, probabilités) sont peu développés afin de laisser une plus grande place à l'exposé des usages concrets de ces méthodes. -- Electre.
Cet ouvrage répond avec clarté et rigueur aux questions majeures que se posent tout concepteur d'enquête par questionnaire et toute personne souhaitant analyser statistiquement des données : qu'est-ce qu'un échantillon représentatif, un pourcentage significatif et une «bonne estimation» ? Comment recoder des variables et concevoir des indicateurs ? Comment analyser leurs relations, avec quelles méthodes ? Comment interpréter des résultats ? Sans recours inutile au formalisme mathématique, il expose les principes des raisonnements statistiques en sociologie. Les présentations des méthodes et notions sont accompagnées d'exemples concrets, issus de vraies enquêtes. Tous les éléments sont fournis pour comprendre, analyser et produire des données, que ce soit en sociologie ou dans les domaines des études, du marketing, des sondages d'opinion ou des enquêtes de comportement. L'ouvrage, actualisé dans cette 5e édition, répond aux besoins bien identifiés des étudiants, enseignants comme des chargés d'études. -- ÉdExemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire
