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Auteur Miroslav Kaps |
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Titre : Biostatistics for animal science Type de document : texte imprimé Auteurs : Miroslav Kaps, Auteur ; William R. Lamberson, Auteur Mention d'édition : 2e éd Editeur : Wallingford (Oxfordshire - Royaume Uni) : CABI Année de publication : 2009 Importance : XV-504 p. Présentation : couv. ill. en coul. Format : 25 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-1-84593-540-5 Note générale : La couv. porte en plus : "an introductory text"
Bibliogr. p. 494-497. IndexLangues : Anglais (eng) Catégories : Bétail -- Méthodes statistiques ; Biométrie ; Élevage -- Méthodes statistiques Index. décimale : 636.007 27 Résumé : This book discusses techniques used for the analysis of data in animal science. It is divided into 21 chapters: (1) presenting and summarizing data; (2) probability; (3) random variables ad their distribution; (4) population and sample; (5) estimation of parameters; (6) hypothesis testing; (7) simple linear regression; (8) correlation; (9) multiple linear regression; (10) curvilinear regression; (11) one-way analysis of variance; (12) concepts of experimental design; (13) blocking; (14) change-over designs; (15) factorial experiments; (16) hierarchical or nested design; (17) more about blocking; (18) split-plot design; (19) analysis of covariance; (20) repeated measures; (21) analysis of numerical treatment levels; and (22) discrete dependent variables Biostatistics for animal science [texte imprimé] / Miroslav Kaps, Auteur ; William R. Lamberson, Auteur . - 2e éd . - Wallingford (Oxfordshire - Royaume Uni) (Wallingford (Oxfordshire - Royaume Uni)) : CABI, 2009 . - XV-504 p. : couv. ill. en coul. ; 25 cm.
ISBN : 978-1-84593-540-5
La couv. porte en plus : "an introductory text"
Bibliogr. p. 494-497. Index
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Bétail -- Méthodes statistiques ; Biométrie ; Élevage -- Méthodes statistiques Index. décimale : 636.007 27 Résumé : This book discusses techniques used for the analysis of data in animal science. It is divided into 21 chapters: (1) presenting and summarizing data; (2) probability; (3) random variables ad their distribution; (4) population and sample; (5) estimation of parameters; (6) hypothesis testing; (7) simple linear regression; (8) correlation; (9) multiple linear regression; (10) curvilinear regression; (11) one-way analysis of variance; (12) concepts of experimental design; (13) blocking; (14) change-over designs; (15) factorial experiments; (16) hierarchical or nested design; (17) more about blocking; (18) split-plot design; (19) analysis of covariance; (20) repeated measures; (21) analysis of numerical treatment levels; and (22) discrete dependent variables Réservation
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